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仓库管理系统

供应链管理的云中超下注app

通过供应链计划更好地管理您的业务. 通过加强和改进供应链流程来跟踪和调整供需关系,提高盈利能力, 确保可用性,同时降低库存成本. 监控和预测不断变化的客户需求, 制定创新的收入增长战略,并执行计划以实现这些战略.

同时,找出根本原因,快速、成功地应对供应链问题. 通过有效的需求管理预先解决问题, 供应计划, 以及销售和运营计划.

云更新确保您的规划软件保持最先进的状态.

物流

  • 整合仓库, 运输, 以及全球贸易管理,以提供以客户为中心的中超下注app, 确保遵从性, 降低物流成本.
  • 改进交通规划和执行, 车队管理, 物流网络建模,以确保覆盖假设场景,同时通过消除冗余程序提高生产率, 监控性能, 最大化舰队和外部航母资源.

库存管理

  • 通过跟踪材料成本,并通过全面接收实现合理利用,使资源最大化, 库存管理, 为您的工厂提供运输中超下注app, 仓库, 和进货地点, 与合作伙伴或内部仓库执行系统集成供应链交互和物流和履行过程的选项.
  • 通过库存管理优化仓库操作和物料管理,同时跟踪成本和利润率, 提供多维视图和分析来利用多种成本方法.

订单管理

将面向客户的流程与订单的采购和执行结合起来,以实现底线最大化. 持续满足客户要求的日期和数量,以提高客户满意度. 与扩展的供应链网络整合,以确保资源的充分利用. 管理从接到订单到完成订单到售后服务的流程. 上下文分析使您保持更新,并准备好控制异常,包括订单更改.

采购

简化从源头到支付的流程,以降低成本, 管理供应商风险, 提高盈利能力. 管理支出,了解支出和储蓄的机会,并最大限度地节约. 提升员工购物体验. 整合流程以提高速度和效率. 通过文件共享与供应商合作,确保战略决策与准确和更新的信息和分析.

产品生命周期管理

通过改进产品开发功能的中超下注app,增强产品生命周期和价值链. 提高成本降低,提高构建时间和产品质量以及上市时间. 对设计、产品准备、技术和业务需求进行分析. 完善产品理念,实现产品卓越,符合标准和客户要求.

制造业

简化生产流程和执行闭环质量管理,以最大化资源和最小化成本. 满足客户对产品的需求,同时达到标准并确保合规. 将扫描, 质量集合, 物联网, 将车间分析转化为一个全方位的系统,使生产过程的可视化成像成为可能, 制造成本控制, 有效的批量和离散生产, 以及跟踪需求和遵从性.

维护

通过监控停机时间和维护需求,提高运营效率. 通过全面和合理的维护计划减少停机时间. 创建模型以提供资产性能的实时视图. 提高正常运行时间和生产力,最大化机器和其他物理资产的操作效率. 利用数据驱动的决策,降低运营成本和风险. 使用机载分析来确定资产性能监控和成本控制的最佳策略.

区块链

使用基于saas的区块链开发应用程序增强跨价值链的业务流程,以改进可追溯性, 安全, 和共识. 通过简化和即时使用的应用程序,监控和改进产品质量和交付,以满足客户的需求. 快速为常见的业务问题(如欺诈)提供中超下注app, 回忆, 纠纷, 通过根本原因分析和贯穿整个供应链的端到端可追溯性来实现法规遵从性. 与现有系统集成或单独使用. 使用内置的标准业务文档(如采购订单)工作流可以节省时间和精力, 工作指令, 和装船通知. 轻松建立起合作伙伴的业务网络. 使用内置仪表板使用实时结果和分析来制定战略决策.

物联网应用

为企业优势部署物联网中超下注app,以监控工人, 资产, 生产, 以及使用实时信息的舰队. 降低成本,符合供应链物流的要求. 连接系统端到端,以有效地监视和利用资源和流程, 从制造到维护,再到订单获取和执行. 监控和定位资产,发现故障,诊断事故的根本原因,防止盗窃.

内存成本管理

利用嵌入式分析实时确定最赚钱的产品组合和盈亏平衡点,提高盈利能力. 对与材料成本相关的成本变化进行模拟, 部分, 成分, 以及评估毛利率和利润的资源. 比较不同组织的成本,并将节省的成本分摊到整个业务中. 执行成本-量-利分析以确定最佳的成本结构.

产品主数据管理

集成主数据,并允许贸易伙伴获得其产品数据的所有权, 为产品数据模型使用来自各种源格式的灵活数据映射, 并将用于监控的数据导入到集中的图形用户界面. 在更新和发布主数据之前纠正和验证错误. 处理大量数据以创建产品记录, 通过参数搜索快速获取产品信息, 并接收实时的决策分析.

供应链协作和可见性

与企业内部人员和主要贸易伙伴合作进行检测, 分析, 并解决中断,以建立更高效的供应链. 管理端到端合作伙伴相关流程, 允许供应商访问订单预测,并允许您检查更改, 与供应商协商承诺, 并监视承诺日期和周期. 通过与供应商合作确定所需的补充数量,确保库存控制, 同时跟踪他们的采购订单, 出货, 和发票.

机器学习和人工智能应用

使用嵌入式分析来显示与运营效率低下相关的关键模式和相关性. 跟踪与资源和管理相关的信息,以执行根本原因分析. 最小化与产品相关的风险, 流程, 供应商, 和客户通过计算关键事件发生的概率并采取相应的措施. 管理, 准备, 并将数据上下文化,以创建描述性和预测性模型,以分析制造业中的关键性能指标,如产量, 周期时间, 废, 返工, 和成本.